<div id="dbhl3"><tr id="dbhl3"><object id="dbhl3"></object></tr></div>
                                                            <sup id="dbhl3"><menu id="dbhl3"></menu></sup>

                                                            你好,游客 登录
                                                            背景:
                                                            阅读新闻

                                                            高职扩招100万,云创大数据邀您合作办学!

                                                            [日期:2019-04-03] 来源:  作者: [字体: ]

                                                            又一年“单招季”,各大高职院校在3月纷纷启动单招考试的宣传和考核工作。与以往不同,今年由于两会《政府工作报告》提出高职扩招100万人,以及2月份国务院印发的《国家职业教育深化改革实施方案》,各大院校较往年更为忙碌。

                                                             

                                                             

                                                             

                                                                   目前,全国共有1418所高职院校,今年陕西铁路工程职业技术学院、石家庄铁路职业技术学院等院校均在原有招生计划的基础上公布了新增计划,仅四川省教育考试院公布的新增计划总数?#32479;?万人,高职扩招100万的计划正在逐渐?#24179;?#33853;实。

                                                             

                                                              职业教育迎来发展的“?#24179;?#26102;代”,退役军人、下岗职工、农民工等使得生源进一步多元化,逐渐解决了招生问题,在扩招后怎么解决教学成为了重中之重。仅师资而言,扩招100万,按平均师生比1∶18(教育部要求比例)来计算,全国高职院校共缺5.5万名教师。

                                                             

                                                              特别是随着大数据和人工智能上升到国家战略,新工?#24179;?#35774;被纳入国家教育培育重点,大数据、人工智能专业被教育部“点名”为重点建设专业。然而在这些新兴复合型学科的建设?#26657;?/span>专业建设与行业、产业的对接仍未能充分实现,人才培养面临挑战:具有相关基础的老师少,同时教材体系、实验环境、教学资源、教学评估等成为了发展难题。

                                                             

                                                             

                                                              随着大数据和人工智能上升到国家战略,大数据、人工智能专业被教育部“点名”为重点建设专业。然而在这些新兴复合型学科的建设?#26657;?/span>专业建设与行业、产业的对接仍未能充分实现,人才培养面临挑战:具有相关基础的老师少,同时教材体系、实验环境、教学资源、教学评估等成为了发展难题。

                                                             

                                                              高校:大规模扩招要求更新现有的办学条件、师资条件和实训条件,然而大部分高校面临专业师资不足、系统教材与配套资源短缺、实验环境缺乏、学生就业质量难保?#31995;?#38382;题。

                                                             

                                                              培训机构:社会需求瞬息万变,环境与政策实时更新,对于参照已有专业动向进行课程体系构建的培训机构而言,难以确定究竟培养什么样的人才,开展大数据、人工智能等教学与实?#24471;?#20020;瓶?#20445;?/span>

                                                             

                                                              合作办学:高校、培训机构往往向第三方供应商寻求解决方案与资源支持,但大多数解决方案为了教学而教学,缺乏实践土壤,难以为专业建设或合作办学提供实际有效的方案支撑。

                                                             

                                                              ?#28304;耍?#20113;创大数据现盛邀各大高校代表、教育培训机构代表、教育行业的合作伙伴等聚首南京,共同参加于 2019 年5月10?#31449;?#21150;的云创大数据合作办学大会,重点分享与交流在教育行业备受肯定的教育产品与解决方案,?#25945;?#22914;何以较少的?#24067;?#21644;人员投入,快速解决专业建设与人才培养难题。(请扫描识别下图二维码进入报名链接)

                                                             

                                                             

                                                             

                                                              依托云创大数据的强大平台能力,既能直?#28216;?#39640;校、培训机构提供平台应用,也能为合作办学提供?#31185;?#30340;第三方支持:高校可借助云创资源进行相关专业建设,培训机构能应用云创平台?#24179;?#20154;才培养事宜,同时云创可为校企合作提供充足的资源,助力合作伙伴进一步拓展教育行业的发展空间。

                                                             

                                                              1.  【教学实训平台】

                                                             

                                                              大数据实验平台(实验数364+)

                                                              人工智能实验平台(实验数83+)

                                                              大数据教学平台

                                                             

                                                             

                                                             

                                                             

                                                             

                                                            (部分应用案例)

                                                              2.  【系统教材体系】

                                                              高级大数据人才培养丛书

                                                              大数据应用人才培养系列教材

                                                              人工智能系列教材

                                                             

                                                             

                                                              3.  【师资培训服务】

                                                              2000+高校

                                                              5000+老师

                                                             

                                                             

                                                             

                                                             

                                                             

                                                              4.  【人才培养方案】

                                                              大数据本科人才培养方案

                                                              大数据专科人才培养方案

                                                              人工智能本科人才培养方案

                                                              人工智能专科人才培养方案

                                                             

                                                             

                                                              5.  【教学资源支持】

                                                             

                                                              配套PPT

                                                              视频资源

                                                             

                                                              目前,云创大数据与合作院校联合培养的250名学生已于2018年毕业,就业?#38382;?#22823;好:

                                                             

                                                             

                                                              5月10日,?#29616;?#36992;请高校代表、培训机构以及合作伙伴参会洽谈!

                                                             

                                                              1时间与地点  

                                                             

                                                              时间:2019年5月10日(9:00-17:00)

                                                              地点:云创大数据培训基地(南京市白下高?#24405;?#26415;产业园中国云计算创新基地旁,从南京南站打?#30331;?#24448;会议地点20分钟左右)

                                                             

                                                              2会议流程(以现场?#25165;?#20026;准)

                                                             

                                                             

                                                              3参会须知

                                                             

                                                              此次大会无需参会费用,除了午餐外,其他食宿费和交通费需自理。

                                                             

                                                              请有意向参会的合作伙伴,点击下面链接进入报名入口,并完整填写相关信息完成报名(每人100元,会议当天到场退还,如果无法参会,押金不予退还):

                                                             

                                                             

                                                                   报名成功后可返回小程序“云创培训报名助手-?#19994;?#25253;名”里面查看,如果提示“恭喜您报名成功”,则表明报名信息已成功提交,不再另?#22411;?#30693;。

                                                             

                                                              4会务咨询

                                                             

                                                              联系人:张燕

                                                              邮箱:[email protected]

                                                              电话:(025)83700385-8038

                                                              手机:15850537801(同微信)

                                                             

                                                              联系人:梁南

                                                              邮箱:[email protected]

                                                              手机:17705175069(同微信)

                                                             

                                                              云创大数据官网:www.cstor.cn

                                                              微信公众号:cStor_cn





                                                            收藏 推荐 打印 | 录入:Cstor | 阅读:
                                                            本文评论   查看全部评论 (0)
                                                            表情: 表情 姓名: 字数
                                                            点评:
                                                                   
                                                            评论声明
                                                            • 尊重网?#31995;?#24503;,遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
                                                            • 承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑?#36335;?#24459;责任
                                                            • 本站管理人员有权保留或?#22659;?#20854;管辖留言中的任意内容
                                                            • 本站有权在网站内转载或引用您的评论
                                                            • 参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款
                                                            天津11选5体彩店

                                                                                                                    <div id="dbhl3"><tr id="dbhl3"><object id="dbhl3"></object></tr></div>
                                                                                                                      <sup id="dbhl3"><menu id="dbhl3"></menu></sup>

                                                                                                                                                                              <div id="dbhl3"><tr id="dbhl3"><object id="dbhl3"></object></tr></div>
                                                                                                                                                                                <sup id="dbhl3"><menu id="dbhl3"></menu></sup>